Testare la ricerca documentale con file reali: Selezionate documenti recenti e vecchi, bozza e approvata, file con accesso limitato.; Provate titolo, testo, autore, data, metadati; controllate scansioni e allegati.; Un risultato è corretto solo se l'utente apre la versione autorizzata, non una bozza.
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Testare la ricerca con file reali

La ricerca documentale va provata con nomi incompleti, formati diversi e parole che usano davvero i colleghi. Una demo con file perfettamente etichettati non mostra …

La ricerca documentale va provata con nomi incompleti, formati diversi e parole che usano davvero i colleghi. Una demo con file perfettamente etichettati non mostra quanto lavoro servirà per trovare la procedura giusta in un archivio storico.

Preparare domande e risposte attese

Selezionate documenti recenti e vecchi, una bozza, una versione approvata e un file con accesso limitato. Scrivete dieci compiti concreti: trovare l'ultima procedura, un contratto di un progetto o una decisione presa in un verbale. Registrate prima quale file è corretto. Fate cercare persone che non conoscono la struttura delle cartelle.

Provate titolo, parole presenti nel testo, autore, data e metadati. SharePoint documenta filtri di ricerca per metadati e contenuto, ma capacità e risultati dipendono da formato, indicizzazione e configurazione. Controllate in particolare scansioni e allegati. Non dichiarate “ricerca completa” se alcuni tipi non sono leggibili dal sistema.

Valutare il risultato utile

Un risultato è corretto solo se l'utente apre la versione autorizzata, non una bozza simile. Annotate tempo, query, filtri, documento scelto e motivo dell'errore. Verificate che utenti senza diritto non possano aprire il file tramite risultato o link diretto. Una ricerca che espone titoli riservati può richiedere un controllo ulteriore anche se blocca il download.

Classificate gli insuccessi: metadati assenti, testo non indicizzato, sinonimi mancanti, troppe versioni o permessi errati. Correggete un piccolo campione e ripetete gli stessi compiti. Questo separa un problema di dati da un limite del prodotto e permette una scelta più fondata.

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